मोर्स थ्रेड ने अपने ऑडियो समझने वाले बड़े मॉडल MooER को ओपन-सोर्स करने की घोषणा की, जो पूरी तरह से घरेलू GPU पर आधारित पहला बड़े पैमाने पर ओपन-सोर्स आवाज़ मॉडल है। MooER चीनी और अंग्रेजी दोनों भाषाओं की आवाज़ पहचान और अनुवाद का समर्थन करता है, तीन भागों के मॉडल संरचना को अपनाता है, जो शक्तिशाली बहुभाषी प्रसंस्करण क्षमताओं को प्रदर्शित करता है। इसने ओपन-सोर्स अनुमान कोड और 5000 घंटे के डेटा पर प्रशिक्षित मॉडल जारी किया है, और योजना है कि आगे ओपन-सोर्स प्रशिक्षण कोड और 80000 घंटे के डेटा पर प्रशिक्षित संवर्धित संस्करण जारी किया जाएगा। तुलना परीक्षणों में, MooER-5K ने उत्कृष्ट प्रदर्शन किया, चीनी CER 4.21% और अंग्रेजी WER 17.98% रहा।

संयुक्त राज्य अमेरिका में साइन लैंग्वेज का कॉलेज में अध्ययन करने वाले छात्रों की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। यह मानव सहयोगी इंटरएक्शन को बहु-चक्र संवाद के माध्यम से प्राप्त करता है। न्यू यॉर्क सिटी यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर टियान इंगली ने रोचेस्टर इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के प्रोफेसर के साथ मिलकर अमेरिकी सांकेतिक भाषा व्याकरण पहचान प्रणाली विकसित की है।